
“Una flecha sola, puede ser rota fácilmente, pero, muchas flechas son indestructibles”.
Gengis Kan 1162 – 1227
De consultor BI a Trabajador Social
Vivencias y reflexiones de un ingeniero informatico, reconvertido en trabajador social

“Una flecha sola, puede ser rota fácilmente, pero, muchas flechas son indestructibles”.
Gengis Kan 1162 – 1227

El asunto es complicado y abierto a interpretaciones y aportaciones en base a experiencias personales pero voy a intentar resumir los 8 pilares que todo proyecto empresarial debe tener siempre presente.
Para cualquiera interesado en lanzar su proyecto, es imprescindible que se centre en que conducirá a conseguir sus metas, objetivos e hitos dentro de un plazo determinado de tiempo con el fin de sobrevivir.
La mejor manera de mejorar tus posibilidades de éxito es centrarse en qué es extremadamente importante para tu éxito y maximizar los recursos limitados de un presupuesto que será, inicialmente, ajustado.
El objetivo a largo plazo de tu negocio tiene que ser recalcado excesivamente. Necesitas recordarte a ti mismo, constantemente, el “horizonte más amplio”(the biggest picture”). Desarrolla un plan y un objetivo que sea válido, bien pensado y revísalo constantemente.
Clientes recurrentes que puedan referir tus productos a futuros clientes o compartir con ellos testimonio de cómo tus productos les han beneficiado. Los futuros clientes tienden a tomar decisiones sobre los productos más rápido, cuando tienen suficientes pruebas de cómo tu producto está ayudando o resolviendo las necesidades o problemas de un amigo.
Tus objetivos a largo y corto plazo tienen que estar articulados a las nuevas contrataciones. “Antes de empezar una cosa, recuérdate a ti mismo que las dificultades y retrasos que están por delante son absolutamente imposibles de prever. Tú solo puedes ver una cosa con claridad y ese es tu objetivo. Crea una imagen mental de eso y aférrate a ella en los buenas y en los malas”- Kathleen Norris.
No hay mejor momento para solicitar una referencia que aquel cuando los clientes están contentos con tus servicios. Haz esa solicitud hoy y publica las más importantes en la web de tu negocio.
En los años iniciales los clientes no vendrán a ti. Necesitas llevar tus productos y servicios a los clientes. El feedback y las preocupaciones de los clientes deberán primar en tu lista cuando empieces a hacer ventas. Dedica recursos para la atención al cliente y hazlo sencillo para que los clientes te encuentren.
Muchos negocios esconden las líneas de atención al cliente, email, etc… y hacen difícil a los usuarios contactarles. Podrías perder muchos clientes a favor de tus competidores si ellos no pueden comunicarse contigo.
Clasifica y entiende a tus clientes. Cumple sus deseos, necesidades y calma sus miedos acerca de usar o comprar tus productos. Entonces crea lealtad. Tu habilidad para solucionar sus problemas tendrá un gran impacto en como “tu idea de negocio” tiene éxito o fracasa.
Ahora mismo cualquier emprendedor debería de ser consciente de mantener un nivel saludable de flujo de caja. Si todavía no estás ganando dinero, tus inversores seguirán dentro de poco el flujo de caja demandada. Si estás inyectando tu dinero personal o dinero prestado dentro de tu Proyecto pronto, tendrás dinero en efectivo.
Estudia las tendencias de tu industria y se consciente de cuándo cambiar con tiempo para servir mejor a tus clientes. Necesitas aprender a adaptar tu proyecto a las tendencias actuales. Tu idea debe llegar al máximo número de clientes con facilidad. Toma tiempo para dar un paso atrás, hacer revisiones periódicas, reorganizar y actualizarte.
¡Nos vemos en próximas entradas!

«La paciencia es la fortaleza del débil y la impaciencia, la debilidad del fuerte.»
Immanuel Kant 1724-1804

Un Data Scientist es un experto en Data Science que resuelve problemas complejos de diferentes disciplinas (finanzas, marketing, ciencias de la vida, industria…) haciendo uso del análisis de datos (principalmente con herramientas estadísticas e informáticas) y ayuda a la extracción de conclusiones. Se requiere de una persona con curiosidad y capacidad analítica que esté formada en las herramientas necesarias para crear significado y valor sobre los datos.
¿Qué es Data Science (la ciencia de los datos)?
Es la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Data science es el procedimiento de obtener información valiosa de los datos y está apareciendo debido a la necesidad de trabajar con conjuntos inmensos de datos (conocidos como Big data), formados tanto por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Estos conjuntos proceden de los datos generados por los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.
¿Qué hace más concretamente un Data Scientist?
Un Data scientist es una evolución del analista de datos. Mientras que el analista de datos solo debía analizar los datos de una única fuente, un Data scientist debe explorar y analizar datos de múltiples fuentes. El Data scientist debe tamizar todos los datos entrantes con el objetivo de encontrar patrones previamente escondidos, no debe limitarse a recoger e informar sobre los datos, debe también examinarlos desde muchos ángulos de forma que pueda extraer de ellos informaciones previamente ocultas.
¿Cómo convertirse en un Data Scientist?
Hay dos puntos principales a tener en cuenta a la hora de decidir qué estudiar si queremos convertirnos en Data scientist:
¿Por qué convertirse en un Data Scientist?
En la red profesional Linkedin, han realizado un ranking con los 10 perfiles profesionales más populares que no existían en 2008. En esta lista, se encuentra en el número 5 el trabajo como Data scientist. Pero no solo eso, si seguimos mirando la lista en el puesto 7 nos encontramos con la profesión de Big data architect, que tiene mucha relación con la ciencia de los datos.
¡Nos vemos en próximas entradas!