De consultor BI a Trabajador Social

Las principales herramientas BI del mercado actual

Resumimos diez de las principales propuestas de Business Intelligence en el mercado, desde motores de análisis a herramientas de visualización de los datos. La información es nuestra, la elección solo tuya.

En esta misma web os hemos explicado previamente en qué consiste el Business Intelligence, esa metodología por la podemos analizar los principales datos y métricas de una empresa para optimizar el negocio, detectar potenciales áreas de mejora y aumentar la eficiencia ya sea de la gestión del stock, de la relación con los clientes o de las apuestas de marketing. Pero quizás los más técnicos del lugar se estén preguntando por las distintas alternativas que tienen a su disposición para explotar este potencial.

Las herramientas que encontramos actualmente en el mercado suelen basarse en una base de datos relacional con un conjunto adicional de índices y formas de acceso a las tablas. Información estructurada, por resumir. Sus datos suelen ser procesados de forma local, agrupando la información de la compañía en un data warehouse o servidor central.

En cualquier caso, existen muchas opciones a distintos costes -incluso gratuitas- y bajo modalidades de entrega -in house, cloud…- distintas. Un amplio abanico que no responde a una mera competencia directa en rendimiento y precio, sino también a la gestión de los casos de uso a la que mejor se aplica una u otra tecnología.

Incluso, en muchas situaciones, deberemos apostar por un modelo híbrido en el que combinar dos herramientas de BI distintas para obtener la mejor visión del negocio posible, por ejemplo una para examinar los procesos del back-end de la empresa y otra para el front-end.

Pero vayamos ya al grano, ¿cuáles son las principales propuestas del mercado de Business Intelligence en estos momentos? En la selección que les mostramos a continuación recogemos brevemente algunos de los principales valores diferenciales de cada herramienta. El orden es puramente aleatorio y la elección, solo suya.

IBM Cognos

Empezamos por la propuesta del Gigante Azul en el área de BI, con una amplia gama de productos de Business Intelligence accesibles a través de una interfaz web. Especialmente indicado para análisis de datos en el front-end, su Report Studio es un clásico de estas arenas.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI destaca, además, por su extraordinaria integración con otras herramientas de la propia marca. Desde el trabajo mediante voz con Cortana hasta datos alojados en Azure, pasando por SQL Server o Excel, donde podremos ampliar los gráficos y diagramas habituales de este programa de una forma masiva.

Tableau

Con Tableau pueden crearse dashboards visuales y responder preguntas de negocio de forma sencilla, agrupando datos de distintas fuentes y cargando descripciones emergentes con información adicional, excluir valores atípicos o visualizando datos en varias dimensiones geográficas al mismo tiempo.

Pentaho

Con el procesamiento de datos en tiempo real, Pentaho puede ser una gran opción como herramienta de análisis para el back-end. Destacando como una herramienta de código abierto, puede proporcionar una gran flexibilidad y recientemente se convirtió en una nueva empresa comercial que podría producir soluciones aún más robustas.

TibTIBCO

Spotfire es una herramienta BI bastante versátil y con una gran comunidad online. Su principal diferencial se encuentra en el análisis de los procesos de ventas y la experiencia de cliente.

Ab Initio

Ab Initio comprende una amplia variedad de soluciones relacionadas con el procesamiento de datos en paralelo, bajo la que podemos entender información estructurada y no estructurada tanto por lotes como analizando eventos complejos. Su tecnología trabaja mediante la interfaz gráfica de usuario (GUI).

Azure Analysis Services

De nuevo volvemos a Microsoft para encontrar otra interesante propuesta en este terreno, denominada Azure Analysis Services. De uso exclusivo en la nube, este motor de análisis permite visualizar los datos con distintas herramientas de datos (por ejemplo, Power BI), caracterizándose por su gran velocidad y disponibilidad así como por su capacidad para conectar datos operativos en tiempo real con DirectQuery.

Oracle

El gigante rojo también posee su propia herramienta de analítica, aunque quizás sería más apropiado decir que posee una solución de BI específica para cada caso de uso y que integra muchas de estas funcionalidades en sus principales soluciones de negocio. Como es obvio, especialmente recomendado para análisis de datos en bases de datos SQL.

SAP Business Objects

SAP Business Objects permite convertir datos -principalmente financieros y procedentes del ERP de la firma- en información útil, distribuyéndola a los ejecutivos que la necesiten. Además, permite completar esos datos con otras fuentes externas y consumir los resultados desde cualquier dispositivo. Un completo panel de control de la empresa quizás menos sencillo que el de sus rivales, pero más completo a la hora de examinar procesos de negocio.

Microstrategy

Microstrategy quizás sea el proveedor más antiguo en la arena de BI, arena en la que lleva operando desde 1989. Creada en origen para analizar y dar forma a datos relacionales, sus últimas versiones ya permiten crear cuadros de mando personalizados en los que atender tendencias y previsiones con información alojada en Hadoop y otras BBDD y motores específicos del Big Data y la información no estructurada.

¡Nos vemos en proximas entradas!

Citas imprescindibles 109

nativo americano

«No vayas detrás de mí, tal vez yo no sepa liderar.

No vayas delante, tal vez yo no quiera seguirte.

Ve a mi lado… para poder caminar juntos.»

Proverbio nativo americano

Hacia los territorios rurales inteligentes

smart city

En los últimos años, España ha vivido una explosión de iniciativas gubernamentales, empresariales e investigadoras enmarcadas en el concepto de smart city. Las ciudades inteligentes, que mediante la tecnología, los planes de desarrollo y de urbanismo y el objetivo de la sostenibilidad, mejoran el día a día de sus habitantes, encontraron a su principal aliado en el Plan Nacional de Ciudades Inteligentes, impulsado por el gobierno en 2015. Tres años después de su lanzamiento, el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación (COIT), a través de su grupo de Smart Cities, ha elaborado el estudio La tendencia inteligente de las ciudades españolas, en donde se hace un balance de los principales avances, así como de los objetivos a fijar en la siguiente etapa.

“Cuando este plan se puso en marcha, se pensó únicamente en las ciudades de más de 20.000 habitantes, poniendo por delante a las grandes capitales del país, que han sido las que mayores presupuestos se han llevado para implantar sus iniciativas”, explica Félix Herrera, coordinador del estudio. Tras tres años toca replantearse los objetivos. Algo que, precisamente, acaba de hacer el gobierno. El pasado 27 de diciembre, el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital lanzó su nuevo plan, esta vez enfocado no a las ciudades, sino a los territorios inteligentes, con el año 2020 en el horizonte y con una dotación de 170 millones de euros.

En este nuevo programa, además de ponerse el foco en las ciudades y sus objetos (edificios, transporte, medio ambiente o conectividad), también se vislumbran el turismo inteligente y los territorios rurales inteligentes. Hay una parte específica dedicada a las zonas rurales y a las ciudades con menos de 20.000 habitantes. Aún toca saber en qué aspectos se centrará el nuevo plan. Pero para nosotros, el ir más allá de las grandes localidades es ya un paso importante. En las últimas convocatorias de smart cities lanzadas por el Ministerio para poder optar a la ayuda económica, más de 7.700 núcleos con menos de 20.000 habitantes se quedaron fuera.

Es cierto que el concepto smart city hace referencia a aquellas ciudades que debido a su superpoblación y a su extensión territorial precisan de planes que contrarresten todos los problemas derivados. Sin embargo, y sin negar esta realidad, en opinión de los expertos del COIT, las ciudades menores requieren de un tratamiento especial. No precisamente porque estén presionadas por la superpoblación. Todo lo contrario. Se enfrentan a un escenario quizás más delicado: “Seguir siendo atractivas para que no se produzca migración hacia urbes mayores y mucho mejor equipadas para poder vivir”.

Según las últimas estimaciones publicadas por la ONU y el Banco Mundial, a día de hoy más de la mitad de la población, cerca de 3.500 millones de personas, vive en las ciudades, un porcentaje que para 2030 llegará al 60%. Además, pese a que las urbes ocupan apenas el 2% del planeta, representan entre 60% y 80% del consumo global de energía y el 75% de las emisiones de carbono. Por eso, este tipo de planes destinados al medio rural y a las pequeñas ciudades, aunque no puedan detener la tendencia, “sí ayudarán a que estas regiones sean mucho más atractivas”.

Las ciudades menores requieren de un tratamiento especial para seguir siendo atractivas

En este sentido, aunque el concepto smart city está muy relacionado con la tecnología y los grandes volúmenes de población, no todo es eso. Al final, son muchos los factores que confluyen en la mejora de la calidad de vida de la población. Una persona es fruto de un montón de vectores que le afectan, como poder tener trabajo y no tener que emigrar, disfrutar de transporte público, de parques, de la conectividad, de edificios tecnológicos… El verdadero concepto de ciudad inteligente pasa por un equilibrio entre esas sensaciones y una buena gestión de los recursos.

A esto se le añade otro punto: “Muchos proyectos de smart city no prosperan en las ciudades debido a los volúmenes de habitantes sobre los que hay que trabajar y a los presupuestos disponibles”. En las pequeñas poblaciones, aunque sus administraciones están menos acostumbradas a la gestión, estos problemas son mucho más fáciles de solventar. También ayuda el hecho de no querer abrir más frentes de los posibles. Luchar por la sostenibilidad, la eficiencia energética, el buen transporte y la conectividad, todo a la vez, es muy difícil. En otros núcleos, que se enfrentan a menos problemas, no es necesario involucrarse con tantos, y los resultados pueden ser así mucho más satisfactorios.

¡Nos vemos en proximas entradas!