«No hay que empezar siempre por la noción primera de las cosas que se estudian, sino por aquello que pueda facilitar el aprendizaje.»
Aristoteles 384 a.C. – 322 a.C.
De consultor BI a Trabajador Social
Vivencias y reflexiones de un ingeniero informatico, reconvertido en trabajador social
«No hay que empezar siempre por la noción primera de las cosas que se estudian, sino por aquello que pueda facilitar el aprendizaje.»
Aristoteles 384 a.C. – 322 a.C.
Las interrelaciones entre la minería de datos, Big Data y la toma de decisiones han dado lugar a lo que recientemente se viene llamando Data Science.
Un data scientist debe contar con una buena formación en matemáticas, en estadística, y en gestión del conocimiento, así como un cierto grado de capacidades sobre el problema que se maneja en el análisis. “Ante el mar de datos tiene que ser capaz de entender qué es lo que tiene que hacer para obtener la información que se necesita”.
¿Cuáles son sus funciones?
– Descubrir los datos lo que no se saben.
– Poder hacer predicciones con el análisis de los datos.
– Transformar esos datos en decisiones, buscando un impacto final.
– La comunicación es fundamental para poder conseguir ese impacto. Tiene que ser un modelo comprensible.
– Dar el paso hacia la toma de decisiones.
Los pasos del proceso de Knowledge Discovery, sobre el que se sostiene la data science son los siguientes:
Espero que ahora tengais una idea clara de estos nuevos conceptos.
¡Nos vemos en próximas entradas!
«Un poco más de persistencia y un poco mas de esfuerzo, y lo que parecia un fracaso sin esperanza puede convertirse en un gran éxito.»
Elbert Hubbard 1856 – 1915
Las organizaciones son cada vez más conscientes del valor del capital intelectual que se concentra en los trabajos realizados a lo largo de su actividad y se preocupan de recuperarlo, organizarlo, preservarlo y darle la mayor difusión disponible. El movimiento de acceso abierto a la literatura científica ha impulsado el desarrollo de los repositorios en todo el mundo siendo su meta principal la libre disponibilidad de los contenidos científicos y académicos.
El acceso abierto es la disponibilidad gratuita de la literatura en Internet, que permite que cualquier usuario pueda leer, descargar, copiar, imprimir, distribuir información sin ninguna barrera financiera, legal o técnica. Siendo la única restricción sobre la distribución y reproducción, la de dar a los autores control sobre la integridad de sus trabajos, con el derecho a ser citados y reconocidos adecuadamente (Budapest Open AccessInitiative, 2002).
Según el Diccionario de la Real Academia Española, la palabra repositorio deriva del latín repositorium, que significa armario, alacena, es decir un “Lugar donde se guarda algo”. En otras palabras los repositorios son archivos a texto completo digitalizados, que lo que pretenden es dar a conocer la producción científica de un país, una región o una institución. Es un sistema en línea de acceso abierto.
Los repositorios también conocidos como Archivos de Acceso Abierto, son archivos digitales accesibles a través de Internet, que reúnen la producción intelectual de una disciplina o de una institución. Una de las características fundamentales de los repositorios es su carácter abierto e interoperable con otros sistemas.
Desde hace unos años los repositorios digitales se han convertido en un tema de mucha importancia y el concepto del mismo es muy amplio, podríamos definirlo como un depósito o archivo de un sitio web centralizado donde se almacena y mantiene información digital, habitualmente bases de datos o carpetas informáticas. Cualquier contenido digital, una imagen, un documento Word o Excel, un documento digitalizado, un libro electrónico, una página html, etc. forman parte del “repositorio digital” de una organización.
Indudablemente el repositorio se convierte en una herramienta básica de apoyo en la investigación documental, donde podemos encontrar datos cuya finalidad es la difusión del conocimiento.
¡Nos vemos en próximas entradas!